AI sul lavoro: rischio disoccupazione è maggiore tra i colletti bianchi

Le aziende che cercano di fare di più con meno hanno storicamente fatto affidamento sull’automazione durante le recessioni, ma l’avvento dell’AI generativa potrebbe stravolgere il tipico schema di vincitori e vinti quando arriverà la prossima recessione.

Mentre in passato i colletti bianchi non hanno subito gravi licenziamenti causati dalla recessione o recuperi senza occupazione, la prossima volta potrebbe essere diversa, ha affermato martedì Murat Tasci, economista senior di JPMorgan per gli Stati Uniti, in una nota.

“Più specificamente, riteniamo che nel corso della prossima recessione la velocità e l’ampiezza dell’adozione degli strumenti e delle applicazioni di AI sul posto di lavoro potrebbero indurre una sostituzione su larga scala delle professioni che consistono principalmente in compiti cognitivi e non routinari”, ha scritto.

Dalla fine degli anni ’80, i lavori incentrati su attività di routine stanno scomparendo a causa dell’automazione, ha affermato Tasci. Ciò include le “occupazioni cognitive di routine” come le vendite e i lavori d’ufficio, nonché le “occupazioni manuali di routine” come i lavori nell’edilizia, nella manutenzione, nella produzione e nei trasporti.

Negli ultimi quattro decenni, i lavori di routine hanno impiegato sempre più tempo a riprendersi dopo le recessioni. Infatti, l’occupazione nei lavori di routine non è ancora tornata ai livelli massimi raggiunti prima della Grande Crisi Finanziaria.

Al contrario, le “occupazioni cognitive e non di routinarie” – i colletti bianchi come scienziati, ingegneri, progettisti e avvocati – sono state molto meno cicliche e hanno registrato un calo appena inferiore ai livelli massimi pre-recessione. Inoltre, secondo Tasci, nella maggior parte dei casi hanno guidato la ripresa dell’occupazione.

Segnali “minacciosi” nel modello di disoccupazione

Ma un cambiamento senza precedenti nelle tendenze della disoccupazione potrebbe indicare che i colletti bianchi subiranno un destino molto diverso nell’era dell’AI.

Per la prima volta in assoluto, i lavoratori delle occupazioni cognitive non di routine rappresentano ora una quota maggiore dei disoccupati rispetto ai lavoratori nelle mansioni manuali non di routine (ad esempio, assistenza sanitaria, cura della persona e preparazione dei cibi).

“I lavoratori che hanno svolto per ultimo un lavoro cognitivo non di routine hanno sempre rappresentato la quota più piccola dei disoccupati nei dati, fino a poco tempo fa”, ha affermato Tasci, definendolo un segnale ‘minaccioso’. “Questo cambiamento potrebbe essere indicativo di un aumento del rischio di disoccupazione per questi lavoratori in futuro”.

Ciò è confermato dal fatto che l’intelligenza artificiale sta già limitando il numero di posti di lavoro entry-level che sono stati tipicamente occupati dai neolaureati.

Nel frattempo, l’intelligenza artificiale non rappresenta un rischio aggiuntivo per i lavori di routine o per i lavori manuali non di routine che continueranno a richiedere una maggiore interazione fisica e personale, ha spiegato.

La crescente minaccia per i lavoratori del settore terziario rappresenta anche un rischio maggiore per l’economia rispetto al passato, poiché ora rappresentano quasi il 45% dell’occupazione totale, rispetto al 30% dei primi anni ’80.

“Un rischio di disoccupazione molto più elevato e prospettive di ripresa anemiche per questi lavoratori potrebbero rendere piuttosto cupo il prossimo rallentamento del mercato del lavoro”, ha avvertito Tasci. “La ripresa senza occupazione guidata da una crescita anemica nei lavori di routine potrebbe ripetersi, questa volta principalmente a causa di una ripresa anemica nei lavori cognitivi non di routine”.

Ma altri non sono così pessimisti riguardo all’intelligenza artificiale e al mercato del lavoro. L’investitore tecnologico David Sacks, che ricopre anche il ruolo di consigliere della Casa Bianca per l’AI e le criptovalute, ha cercato di sfatare diverse “narrazioni catastrofiche” sull’intelligenza artificiale generale.

In un post pubblicato sabato, ha affermato che esiste una “chiara divisione del lavoro tra esseri umani e AI”, il che significa che le persone devono ancora fornire ai modelli di AI il contesto necessario, dare loro indicazioni dettagliate e verificare i risultati.

“Ciò significa che le previsioni apocalittiche sulla perdita di posti di lavoro sono esagerate quanto l’AGI stessa”, ha aggiunto Sacks. “Al contrario, la verità lapalissiana secondo cui ‘non perderai il lavoro a causa dell’AI, ma a causa di qualcuno che usa l’IA meglio di te’ sta reggendo bene”.

L’articolo originale è stato pubblicato su Fortune.com

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