Perché la tecnologia è in guerra per il talento dell’intelligenza artificiale? — Notizie TradingView

Le più grandi aziende tecnologiche del mondo stanno stracciando le regole nella loro ricerca dell’intelligenza artificiale. Energia, infrastrutture, talento. Si tratta di chi arriva per primo.

Quella che era iniziata come una corsa per costruire modelli più grandi si è trasformata in offerte di lavoro da miliardi di dollari, acquisizioni inverse che svuotano le startup e spese folli così grandi da competere con i budget nazionali per le infrastrutture.

Meta da sola è sulla buona strada per versare fino a 72 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale quest’anno, ma la scorsa settimana ha congelato le nuove assunzioni dopo aver assunto più di 50 ricercatori dai suoi rivali.

Non si tratta solo della scommessa di un’azienda. La corsa ai talenti sta alterando la cultura della Silicon Valley, l’economia del venture capital e il futuro dell’innovazione stessa.

Le mosse possono garantire alle Big Tech un vantaggio a breve termine, ma rischiano di mangiare il seme di mais dell’ecosistema che le ha nutrite per decenni.

I soldi possono comprare un trust di cervelli?

Nell’ultimo anno, Meta ha fatto irruzione in OpenAI, Google, Anthropic, Apple e xAI.

Secondo il Wall Street Journal, più di 20 assunzioni sono arrivate solo da OpenAI.

13 provenivano da Google, 3 da Apple, 3 da xAI e 2 da Anthropic.

Per ottenere il fondatore di Scale AI, Alexandr Wang, Meta ha pagato 14,3 miliardi di dollari per una partecipazione di quasi la metà della sua azienda e lo ha nominato chief AI officer.

Secondo quanto riferito, ad alcune reclute sono stati offerti pacchetti del valore di $ 100 milioni o più. Un’offerta, a un co-fondatore di Thinking Machines Lab, si diceva valesse fino a 1,5 miliardi di dollari.

Questo approccio alle assunzioni da “atleta professionista” ha cambiato il tono della Silicon Valley.

Sam Altman di OpenAI lo ha pubblicamente deriso come mercenario. Dario Amodei di Anthropic ha informato il personale che non corrisponderà a tali offerte, nonostante i continui sforzi di Meta per attirare i suoi dipendenti.

Meta insiste sul fatto che i numeri sono esagerati, ma anche se gonfiati, la percezione è ormai impostata: l’azienda sta pagando più del dovuto per sostituire il talento che ha sperperato negli anni precedenti.

La società di venture capital SignalFire ha riportato tassi di ritenzione questa primavera che sottolineano il punto.

Anthropic ha mantenuto circa l’80% del personale, DeepMind il 78%, OpenAI il 67%. Meta è rimasta indietro al 64%.

I migliori ricercatori una volta vedevano il laboratorio FAIR di Facebook come una delle principali destinazioni.

Molte di queste persone se ne sono andate e hanno fondato le aziende che ora sfidano la credibilità di Meta.

L’era dell’acquisizione inversa

Microsoft, Google, Amazon e Meta hanno adottato una nuova tattica per abbreviare la guerra dei talenti.

Invece di acquisire startup, rubano i fondatori e i migliori ingegneri, a volte pagando ingenti costi di licenza per la tecnologia dell’azienda, per poi lasciare ciò che rimane a se stesso.

Microsoft lo ha fatto l’anno scorso con Inflection AI, pagando 650 milioni di dollari e assumendo Mustafa Suleyman per gestire la sua attività Copilot.

Google ha speso 2,4 miliardi di dollari a luglio per assumere il team principale di Windsurf. La mossa di Meta su Scale AI è la più grande di tutte, con un valore di quasi 15 miliardi di dollari.

Questi accordi evitano il controllo dell’antitrust, si muovono più velocemente delle acquisizioni complete e danno alle Big Tech i team specifici che desiderano.

Ma indeboliscono l’accordo di avvio che ha definito la Silicon Valley: correre un rischio elevato, sperare in una ricompensa elevata.

I dipendenti di base delle startup sventrate spesso finiscono per avere poco, mentre i fondatori e una manciata di ricercatori incassano con contratti che cambiano la vita.

Questo erode la fiducia. Se i giovani ingegneri credono che non vedranno mai una vera uscita, molti potrebbero semplicemente unirsi a Big Tech fin dall’inizio.

Il risultato: meno startup audaci, meno possibilità per il prossimo Android o Annapurna Labs e un bacino di idee meno profondo per il futuro.

La lotta di Meta per l’esecuzione

L’ironia è che, nonostante le sue spese record, Meta ha poco da mostrare in termini di modelli innovativi, e questo si riflette nel prezzo delle sue azioni.

La sua ultima ammiraglia, il Llama 4 “Behemoth” da due trilioni di parametri, è stata ritardata e poi abbandonata dopo scarse prestazioni.

Gli ingegneri hanno accusato la leadership di giocare ai benchmark per far apparire il modello migliore di quanto non fosse.

La maggior parte dei ricercatori che hanno costruito il lama originale da allora se ne sono andati.

Secondo quanto riportato, altre società di intelligenza artificiale, come Mistral e xAI, si sono accaparrate molti di questi ingegneri.

L’azienda ha ora riorganizzato nuovamente il suo ramo di intelligenza artificiale, suddividendolo in quattro unità: una per i modelli di superintelligenza di frontiera, una per i prodotti, una per le infrastrutture e una per la ricerca a lungo termine.

Il team delle Fondazioni AGI che lavorava su Llama è stato sciolto. Behemoth non c’è più.

Un nuovo modello closed-source è stato costruito da zero, segnando una netta rottura con la filosofia open source di Meta che aveva reso Llama popolare tra gli sviluppatori.

Per ora, la vetrina non è un modello ma l’elenco dei nomi: Wang, l’ex capo di GitHub Nat Friedman, il co-fondatore di Safe Superintelligence Daniel Gross e Shengjia Zhao, co-creatore di ChatGPT, che è stato nominato capo scienziato dell’intelligenza artificiale.

La CNN ha elencato tutte le nuove assunzioni di intelligenza artificiale di Meta. Ma se questa squadra stellare sarà in grado di offrire risultati è un’altra questione.

Meta ha già dovuto congelare le assunzioni per dare alla nuova struttura il tempo di ambientarsi.

La trappola economica

Il problema di Meta è strutturale. Microsoft, Google e Amazon possono riciclare i costi dell’infrastruttura di intelligenza artificiale vendendo l’elaborazione cloud.

Meta non ha un’attività del genere. Ogni dollaro della sua spesa per l’intelligenza artificiale deve essere ripagato attraverso il proprio ecosistema.

La matematica è scoraggiante. Nella fascia alta della sua previsione di spesa in conto capitale di 72 miliardi di dollari per il 2025, anche distribuita su cinque anni, Meta deve generare circa 30-40 miliardi di dollari di nuove entrate annuali per giustificare l’investimento.

Questo si aggiunge ai 161 miliardi di dollari di entrate pubblicitarie guadagnate l’anno scorso. Ciò significa che l’azienda deve trovare un modo per far crescere il proprio core business di quasi un quarto in pochi anni.

La strada più plausibile è la pubblicità. Nessun altro ha 3,5 miliardi di utenti al giorno, una distribuzione senza attriti e un motore pubblicitario in grado di monetizzare piccoli guadagni su scala gigantesca.

Meta sta implementando strumenti che consentono alle aziende di caricare una singola foto del prodotto e il budget, quindi lasciare che l’intelligenza artificiale generi intere campagne.

Se le piccole e medie imprese lo adotteranno su larga scala, i ricavi pubblicitari di Meta potrebbero aumentare notevolmente.

Ma gli strumenti devono fornire un aumento delle conversioni misurabile e non solo demo chiare.

In caso contrario, la spesa per le infrastrutture rischia di apparire come un capitale bloccato.

Mangiare il seme di mais

Il rischio più ampio si estende oltre Meta. Pagando più del dovuto per i ricercatori scarsi e svuotando le startup, le Big Tech stanno indebolendo l’ecosistema che ha prodotto le loro più grandi risorse.

Android era una piccola startup quando Google ha pagato 50 milioni di dollari per questo nel 2005.

L’unità di chip di Amazon, Annapurna Labs, è costata 350 milioni di dollari nel 2015.

Quelle acquisizioni hanno funzionato perché le aziende erano intatte e potevano crescere. La tendenza all’acquisizione inversa distrugge invece la base.

Inoltre, altera radicalmente la cultura della Silicon Valley. Dove un tempo lo zelo missionario di cambiare il mondo animava le reclute, ora domina la logica mercenaria dell’incassare.

Per Meta in particolare, che porta già con sé un bagaglio reputazionale da scandali passati, l’ottica è corrosiva.

Cosa viene dopo

Il mercato ha dato alle Big Tech un certo margine di manovra. Le azioni di Meta sono aumentate di circa il 25% quest’anno nonostante la spesa.

Finora gli investitori hanno tollerato la guerra dei talenti, scommettendo che seguiranno delle scoperte. Ma le banche stanno iniziando ad avvertire.

Morgan Stanley ha detto ai clienti questo mese che la sontuosa retribuzione basata su azioni di Meta e Google potrebbe diluire il valore per gli azionisti a meno che non si traduca in una vera innovazione.

La prossima fase della corsa all’intelligenza artificiale mostrerà se queste scommesse da miliardi di dollari comprano la leadership o semplicemente gonfiano.

Se Meta riuscisse a fornire un modello di frontiera chiusa che corrisponda a OpenAI e Anthropic, incorporando l’intelligenza artificiale nel suo motore pubblicitario, la spesa potrebbe ripagare.

In caso contrario, l’era delle offerte di lavoro da miliardi di dollari potrebbe essere ricordata come l’autogol più stravagante della Silicon Valley.