AMD svela la propria vision per l’ecosistema aperto dell’AI : ChannelCity.it

In occasione dell’evento Advancing AI 2025, AMD ha presentato la propria visione strategica di una piattaforma AI integrata end-to-end, illustrando contestualmente un’infrastruttura AI su scala rack caratterizzata da apertura, scalabilità e conformità agli standard industriali.
AMD e i suoi partner hanno delineato un percorso strategico articolato su più fronti:

• la costruzione di un ecosistema AI aperto attraverso i nuovi acceleratori AMD Instinct serie MI350
• l’espansione progressiva dell’ecosistema AMD ROCm
• l’introduzione di innovativi progetti aperti su scala rack e una roadmap che proietta una posizione di primo piano nelle prestazioni AI su scala rack oltre il 2027.

AMD offre soluzioni all’avanguardia per accelerare l’ecosistema AI aperto

AMD ha svelato un articolato portafoglio di hardware, software e soluzioni progettate per alimentare l’intero spettro dell’AI:

• le GPU Instinct MI350 Series, che stabiliscono un nuovo benchmark per prestazioni, efficienza e scalabilità nell’IA generativa e nell’elaborazione ad alte prestazioni. La serie MI350, che comprende le GPU e le piattaforme Instinct MI350X e MI355X, offre un incremento quadruplo nella capacità di calcolo AI rispetto alla generazione precedente e un avanzamento generazionale di 35 volte nell’inferenza, aprendo nuovi orizzonti per soluzioni AI trasformative in tutti i settori industriali. Il modello MI355X garantisce inoltre significativi vantaggi in termini di rapporto prezzo-prestazioni, generando fino al 40% in più di token per dollaro rispetto alle soluzioni concorrenti.
• un’infrastruttura AI su scala rack end-to-end basata su standard aperti, già in fase di implementazione con gli acceleratori AMD Instinct MI350 Series, i processori AMD EPYC di quinta generazione e le NIC AMD Pensando Pollara presso provider hyperscaler come Oracle Cloud Infrastructure (OCI), con disponibilità prevista per il secondo semestre 2025. L’azienda ha inoltre svelato in anteprima “Helios”, il suo rack AI di prossima generazione, che integrerà le GPU AMD Instinct MI400 Series, le CPU AMD EPYC “Venice” basate su architettura Zen 6 e le NIC AMD Pensando “Vulcano”.
• L’ultima versione dello stack software open-source di AMD dedicato all’intelligenza artificiale, ROCm 7, è stata concepita per rispondere alle crescenti esigenze dell’IA generativa e dei carichi di lavoro ad alte prestazioni, ottimizzando contestualmente l’esperienza degli sviluppatori. ROCm 7 introduce un supporto potenziato per i framework standard del settore, una compatibilità hardware estesa e nuovi strumenti di sviluppo, driver, API e librerie che accelerano significativamente lo sviluppo e l’implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale.
• La serie Instinct MI350 ha superato l’ambizioso obiettivo quinquennale di AMD di incrementare di 30 volte l’efficienza energetica dei nodi di formazione AI e di calcolo ad alte prestazioni, raggiungendo un miglioramento di ben 38 volte. L’azienda ha inoltre delineato un nuovo traguardo per il 2030, che prevede un incremento ventuplo dell’efficienza energetica su scala rack rispetto al benchmark del 2024. Questa evoluzione consentirà di addestrare un tipico modello di IA – che attualmente richiede oltre 275 rack – in meno di un singolo rack completamente ottimizzato entro il 2030, con una riduzione del 95% del consumo elettrico.
• ampia disponibilità di AMD Developer Cloud per le comunità di sviluppatori globali e open-source. Progettato specificamente per lo sviluppo rapido e ad alte prestazioni dell’IA, questo servizio offre agli utenti accesso a un ambiente cloud completamente gestito, dotato degli strumenti e della flessibilità necessari per avviare progetti di IA e potenziarli senza limitazioni. Attraverso ROCm 7 e AMD Developer Cloud, l’azienda abbatte le barriere d’ingresso ed espande l’accesso al calcolo di nuova generazione. Le partnership strategiche con nomi noti di settore quali Hugging Face, OpenAI e Grok stanno dimostrando concretamente l’efficacia delle soluzioni aperte e co-sviluppate.
  

I progressi dell’AI con l’ecosistema di partner

I clienti AMD hanno dettagliato le modalità con cui impiegano le soluzioni AMD AI per addestrare i principali modelli di intelligenza artificiale contemporanei, potenziare l’inferenza su larga scala e accelerare l’esplorazione e lo sviluppo nel campo dell’AI:

• Meta ha illustrato in dettaglio come gli acceleratori Instinct MI300X siano ampiamente implementati per l’inferenza di Llama 3 e Llama 4. L’azienda ha manifestato grande entusiasmo per il modello MI350, per la sua potenza di calcolo, il rapporto prestazioni/TCO e la memoria di nuova generazione. Meta prosegue la stretta collaborazione con AMD sulle roadmap AI, includendo nei piani futuri la piattaforma Instinct MI450.

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• Oracle Cloud Infrastructure (OCI) figura tra i pionieri del settore nell’adozione dell’infrastruttura AI open rack-scale di AMD equipaggiata con GPU AMD Instinct MI355X. OCI sfrutta le CPU e le GPU AMD per garantire prestazioni bilanciate e scalabili per i cluster AI e ha annunciato l’offerta di cluster AI di livello zettascale, accelerati dai più recenti processori AMD Instinct con configurazioni fino a 131,072 GPU MI355X, consentendo ai clienti di creare, addestrare ed eseguire inferenze AI su scala senza precedenti.
• HUMAIN ha illustrato il significativo accordo strategico con AMD finalizzato alla realizzazione di un’infrastruttura di IA aperta, scalabile, resiliente ed economicamente efficiente, valorizzando l’intero spettro di piattaforme di elaborazione che solo AMD è in grado di offrire sul mercato.
• Microsoft ha dichiarato che gli acceleratori Instinct MI300X stanno attualmente supportando modelli proprietari e open-source in ambiente di produzione su Azure.
• Cohere ha rivelato che i suoi modelli di comando scalabili e ad alte prestazioni sono implementati su Instinct MI300X, tecnologia che garantisce l’inferenza LLM di livello enterprise con elevato throughput, ottima efficienza e rigorosa privacy dei dati.
• Red Hat ha illustrato come l’estensione della partnership con AMD permetta di sviluppare ambienti AI pronti per la produzione, con le GPU AMD Instinct su Red Hat OpenShift AI che garantiscono un’elaborazione AI potente ed efficiente in contesti cloud ibridi.
• Astera Labs ha evidenziato come l’ecosistema aperto UALink stia accelerando l’innovazione e generando maggior valore per i clienti, illustrando inoltre i piani per l’implementazione di un portafoglio completo di prodotti UALink a supporto dell’infrastruttura AI di prossima generazione.
• Marvell ha affiancato AMD per presentare la roadmap dello switch UALink, la prima interconnessione realmente aperta sul mercato, in grado di offrire massima flessibilità per l’infrastruttura AI.

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